位图图像矢量图形(图像处理位图和矢量图的概念)

本文主要介绍位图图像矢量图形(位图和矢量图形的概念用于图像)，下面跟着东辰网详细了解一下吧。

我们已经知道位图和矢量的概念。计算机如何记录位图和矢量？比如这张图:

这幅画中有一条曲线。大家已经知道这应该是一个矢量图。唐不要认为这是一个2。位图也可以用像素来记录这条曲线。在黑线的位置，有黑色像素，没有黑线的地方，有白色像素。像素整齐地排列成行。最后，我们看到这条由所有黑色像素组成的黑线。

所有白色的地方都是白色像素。在RGB图像中，每个像素由24位数字记录。仔细想想，虽然这些白色像素对我们的黑色曲线毫无意义，但它们可以不能少，所以文件会很大。矢量很容易处理同一个图片。你只需要确定这条曲线的起点和终点等相关坐标，并给出相关函数来表示曲线的颜色和粗细，这条曲线就可以了。换句话说，这条曲线是用数学的表达清楚的。没有曲线图的地方，矢量图也没有。;我一点也不在乎。这样，记录的文件非常小。既然矢量图这么好，为什么不？;我们不是所有的图片都用矢量图吗？比如这张极其丰富多彩的照片。

It是时候用位图来表达了，但是要用不同颜色的像素来排列。照片中的某一点，应该是什么颜色，用对应颜色的像素来记录。所有的彩色像素自始至终排列整齐，我们看到的就是这些像素组成的这个图像。

如果用矢量来记录这张照片，其实是可以的。无非是逐点建立一个数学计算公式，详细表达每个点的颜色、形状、位置。但由于这些颜色的变化过于丰富，色点之间的跳跃非常激烈，没有一致的规律。所以矢量图要根据每个色点建立大量的数学公式。每个数学公式的信息量肯定大于一个像素。所以图像转换成矢量图后，比位图大很多，电脑会不堪重负。也就是说，一般来说，位图比矢量大，但不是绝对的。

现在我们知道:

关于位图像素与图像的关系，且听下回分解。

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