图像插值算法有哪些(图像插值技术)

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如果现有图像的大小和分辨率不符合我们的要求，我们通常使用图像大小命令来设置它。在图像尺寸面板中，您可以清楚地看到当前图像的参数。改变这些参数有三个基本原则:1.改变像素宽度和高度的数量，与图像的输出大小和文件容量成正比，与图像分辨率无关。也就是说，只改变图像的大小，不改变图像的分辨率；2.改变图像的分辨率，分辨率与像素宽度和高度的数量以及文件容量成正比，与图像大小无关。也就是说，只改变分辨率，不改变图像的大小；3.锁定像素宽度和高度的参数不变，图像的大小与分辨率成反比。

根据这三个原则:当我们把一个图像由小尺寸变成大尺寸时，必须增加新的像素；当我们提高低分辨率图像的分辨率时，我们还需要添加新的像素。这些新增加的像素被称为插值和插值。创建一个新文件，参数为2px*1px，分辨率为72px/英寸。

将这张图片放大到1600%，一个像素用黑色填充，另一个像素用白色填充。打开“图像大小”面板，将像素宽度参数2px更改为20px，然后单击“确定”。

放大看清楚。

这时我们发现新增加的18个像素原来是一个过渡的灰色，从一边的白色逐渐过渡到另一边的黑色。也就是说，像素插值是在两个像素之间插值过渡值。这是amp的默认插值方法二次立方和在PHOTOSHOP里。这就带来了一个很严重的问题:原来的黑白像素应该说是黑白。插值后产生过多的灰度，黑白不再清晰。他告诉我们，差别最严重的后果就是图像越插值越虚！在下面的例子中，左上角的小图像放大了10倍。二次方体的差别之后，大图中的质量只能说是无法忍受。

PHOTOSHOP中还有另外两种不同的插值方法:二次线性和近似法。这两种插值方法都不能完美解决问题。三种插值方法的比较，我在过去的帖子插值是位图心中永恒的痛

应该说没有一种插值方法能让我们完全满意，所以在实际工作中要面对不同的图像，采用不同的插值方法。听下这个问题的分解。

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