去噪点介绍三种常用降噪方法是什么(去噪方法有哪些)

本文主要介绍去噪介绍常用的三种去噪方法有哪些(去噪方法有)，下面跟着东辰网详细了解一下吧。

本教程主要讲解三种降噪方法，分别是用Lightroom/ACR进行全局降噪，用NikDfine2进行局部降噪，用掩膜抑制进行噪声再生，输出降噪。

拍照时，噪点总是不可避免的。除了用更好的相机，全曝光，多堆栈等。前期也可以用软件对后期的照片进行去噪。三步降噪法今天分享的可以在尽可能保留细节的同时，对照片进行精细降噪。

照片中的噪点一共分为两类：颜色噪点和明亮度噪点。色噪指的是照片中原本纯域的彩色杂色块。比如下图中，原本灰色的云海中有大量的红绿蓝斑点。

亮度噪点是指照片中亮度一致的地方出现了不同亮度的斑点和灰色颗粒。比如本该很柔和的云海，充满了各种嘈杂的粒子。

降噪属于误差在修复的初期，必须进行初期的后期处理。因为各种降噪算法，在没有任何处理的原始胶片上，噪声识别的准确率是最高的。如果经过锐化、增亮、加强细节后噪点减少，那么噪点已经加强，细节被污染，很难分辨是细节还是噪点。下图是一个夸张的例子。用了细节提取，色调对比，锐化后，想用Dfine2插件降噪。这个时候噪音已经加强的很厉害了，专业的降噪软件也为力。经过不断的后期研究和实践，特别是学习了吴杰夫s老师《野性之美：野生动物摄影手记》;的书，我慢慢形成了一个相对固定的后期降噪方法，这就是所谓的三步降噪法因为分三步走。

1.Lightroom/ACR全局降噪如前所述，降噪要在后期初期进行。因为在ACR和Lightroom中，软件内部的操作顺序是固定的，与我们的操作顺序无关。(也就是说，无论我们是先锐化后降噪，还是在软件面板中先降噪再锐化，Lightroom在渲染图片时总是先计算降噪再锐化。而且增亮阴影、增强清晰度等Raw操作会让一些噪点更加明显，所以降噪最好在这些步骤之后进行。因此开始步全局降噪，一般放在Raw处理的最后进行。ACR和Lightroom中的降噪工具在细节面板中。打开细节面板，你会发现软件已经默认进行了强度为25的色彩降噪。颜色滑块控制颜色降噪的强度。如果我们将颜色滑块减小到0，就会发现五彩缤纷的颜色噪点非常明显。

默认值为25，适用于95%以上的图片。

如果如果我们增加amp的价值颜色和颜色到了100，我们会发现盒子里一些细微的颜色都被抹去了。所以色彩降噪的强度不是越高越好，一般2535就够了。

颜色细节和滑块控制色彩降噪操作的阈值，默认值50适合大多数情况。增加amp的价值颜色细节和会提高色彩降噪的阈值，更多的细节会被保留。当然很多噪音也会漏网。

降噪的原理是围绕噪声采样，平均，模糊。色彩平滑度和亮度滑块控制色彩降噪操作的平均程度，默认值50也是大多数情况下的最佳预设。例如，在这张照片中，如果我拉动色彩平滑度和亮度滑块从默认的50到0，你会发现降噪的结果不够平滑，还是红蓝。

亮度和亮度滑块控制亮度噪声降低的强度。

亮度滑块默认为0。一般需要适当增加数值。

如果我们把滑块向右拉到100，会发现整张照片的噪点都没有了，但是像水彩画一样模糊。

在这张照片中,亮度和亮度滑块调整到大约30。

为什么是30呢？因为这是三步降噪法的开始步，我们的目的是给整张照片一个基本的降噪。因此，当这步的核心，就是要保留照片中最微小的细节。调整亮度和亮度滑块，我们可以将图片放大到100%，甚至200%，并观察图片中的一些微小的细节，如昏暗的星星，人的头发，遥远的纹理等等。在这张照片中，我在红色框架处观察远处摩天大楼的玻璃窗边缘。如果过度降低噪音，这些摩天大楼的玻璃细节就会变成一团浆糊。强度在30左右的时候，这些细节还在，照片的噪点也有一定程度的降低。

以下亮度细节和和亮度对比度和亮度滑块非常类似于颜色细节和和色彩平滑度和亮度。一般情况下，我保留默认值50和0。开始步，ACR或Lightroom中Raw文件降噪的核心是在降噪的同时保留照片中最小的细节。所以这张图天空和水面的噪点还是比较明显的，后期还需要进一步的局部降噪。

2.NikDfine2局部降噪第二步是降噪。我们使用专业的免费插件NikDfine2。Dfine插件会自动分析照片，然后去噪。

在这张照片中，我觉得云层中的对比噪声(亮度噪)还是比较明显的，所以对比噪声和噪声从100%增加到130%。

如上所述，这一步降噪主要是针对天空、水体等噪声明显的区域。在建筑物等细节丰富的地方，开始步就完成了降噪工作。因此，我们需要使用遮罩(或NikDfine插件中的控制)将降噪限制在天空和水域。降噪的第二步是局部降噪，主要针对天空、水面、墙壁等有明显纯色和噪声的大面积区域。

3.遮蔽噪点抑制再生和输出降噪经过ACR的全局降噪和Dfine2的局部降噪，照片的降噪基本完成，之后的主要任务就是防止噪点再次出现。在细节提取、色调对比、暗部增亮、纹理增强、锐化等后期操作中，会突出很多看不见的噪点。所以在做这些步骤的时候，一定要结合遮罩等局部工具，防止影响到天空等纯粹的部分。比如下图，经过细节增强、锐化等后期处理后，天空中的噪点更加明显。于是我设置了一个亮度蒙版，把上面的操作限制在建筑物的明亮细节上。这样建筑的黑暗部分，以及天空和水面都不会受到影响而增加噪音。

如果这些操作，必须强加于天空和水。然后我们可以在照片最终输出之前做一个局部输出降噪。

使用蒙版的白色部分，输出降噪主要应用于较大的纯域，使得天空和水面的噪点在影片中不明显。同时，遮罩的黑色部分使得输出降噪不(或很)应用于具有许多细节的建筑物。

以上是的所有步骤三步降噪法。从整体到局部，甚至采用不同的局部降噪强度，适用于需要精细处理的照片。普通旅游图片可以直接用ACR或Dfine去噪。

总结:1。噪声分为颜色噪声和亮度噪声，降噪要在后期开始进行。2.三步降噪法的开始步是在相机Raw处理结束时使用细节面板进行初步降噪。一般来说，只要增加亮度和亮度滑块，并保持其他为默认设置。这一步的核心是观察照片中的微小细节，确保最小的细节不会被降噪抹去。3.三步降噪法的第二步是在Photoshop中使用NikDfine2插件进行降噪，同时借助蒙版或控制点，将降噪限制在天空、水面、前景等噪点比较明显的区域。4.三步降噪法的第三步是在后期锐化、细节提取、对比度增强的过程中，使用掩膜保护纯净区域。或者在输出之前，在噪音太大的地方进行局部降噪。本教程主要讲解三种降噪方法，分别是用Lightroom/ACR进行全局降噪，用NikDfine2进行局部降噪，用掩膜抑制进行噪声再生，输出降噪。

拍照时，噪点总是不可避免的。除了用更好的相机，全曝光，多堆栈等。前期也可以用软件对后期的照片进行去噪。三步降噪法今天分享的可以在尽可能保留细节的同时，对照片进行精细降噪。

照片中的噪点一共分为两类：颜色噪点和明亮度噪点。色噪声是指照片中的原始纯域。五颜六色的杂色块。比如下图中，原本灰色的云海中有大量的红绿蓝斑点。

亮度噪点是指照片中亮度一致的地方出现了不同亮度的斑点和灰色颗粒。比如本该很柔和的云海，充满了各种嘈杂的粒子。

降噪属于误差在修复的初期，必须进行初期的后期处理。因为各种降噪算法，在没有任何处理的原始胶片上，噪声识别的准确率是最高的。如果经过锐化、增亮、加强细节后噪点减少，那么噪点已经加强，细节被污染，很难分辨是细节还是噪点。下图是一个夸张的例子。用了细节提取，色调对比，锐化后，想用Dfine2插件降噪。这个时候噪音已经加强的很厉害了，专业的降噪软件也为力。经过不断的后期研究和实践，特别是学习了吴杰夫s老师《野性之美：野生动物摄影手记》;的书，我慢慢形成了一个相对固定的后期降噪方法，这就是所谓的三步降噪法因为分三步走。

1.Lightroom/ACR全局降噪如前所述，降噪要在后期初期进行。因为在ACR和Lightroom中，软件内部的操作顺序是固定的，与我们的操作顺序无关。(也就是说，无论我们是先锐化后降噪，还是在软件面板中先降噪再锐化，Lightroom在渲染图片时总是先计算降噪再锐化。而且增亮阴影、增强清晰度等Raw操作会让一些噪点更加明显，所以降噪最好在这些步骤之后进行。因此开始步全局降噪，一般放在Raw处理的最后进行。ACR和Lightroom中的降噪工具在细节面板中。打开细节面板，你会发现软件已经默认进行了强度为25的色彩降噪。颜色滑块控制颜色降噪的强度。如果我们将颜色滑块减小到0，就会发现五彩缤纷的颜色噪点非常明显。

默认值为25，适用于95%以上的图片。

如果我们增加amp的价值颜色和颜色到100，我们会发现盒子里一些细微的颜色都被抹去了。所以色彩降噪的强度不是越高越好，一般2535就够了。

颜色细节和滑块控制色彩降噪操作的阈值，默认值50适合大多数情况。增加amp的价值颜色细节和会提高色彩降噪的阈值，更多的细节会被保留。当然很多噪音也会漏网。

降噪的原理是围绕噪声采样，平均，模糊。色彩平滑度和亮度滑块控制色彩降噪操作的平均程度，默认值50也是大多数情况下的最佳预设。例如，在这张照片中，如果我将颜色平滑度滑块从默认的50拉至0，您会发现降噪结果不够平坦。光滑，或红色和蓝色。

亮度和亮度滑块控制亮度噪声降低的强度。

亮度滑块默认为0。一般需要适当增加数值。

如果我们把滑块向右拉到100，会发现整张照片的噪点都没有了，但是像水彩画一样模糊。

在这张照片中,亮度和亮度滑块调整到大约30。

为什么是30呢？因为这是三步降噪法的开始步，我们的目的是给整张照片一个基本的降噪。因此，当这步的核心，就是要保留照片中最微小的细节。调整亮度和亮度滑块，我们可以将图片放大到100%，甚至200%，并观察图片中的一些微小的细节，如昏暗的星星，人的头发，遥远的纹理等等。在这张照片中，我在红色框架处观察远处摩天大楼的玻璃窗边缘。如果过度降低噪音，这些摩天大楼的玻璃细节就会变成一团浆糊。强度在30左右的时候，这些细节还在，照片的噪点也有一定程度的降低。

以下亮度细节和和亮度对比度和亮度滑块非常类似于颜色细节和和色彩平滑度和亮度。一般情况下，我保留默认值50和0。开始步，ACR或Lightroom中Raw文件降噪的核心是在降噪的同时保留照片中最小的细节。所以这张图天空和水面的噪点还是比较明显的，后期还需要进一步的局部降噪。

2.NikDfine2局部降噪第二步是降噪。我们使用专业的免费插件NikDfine2。Dfine插件会自动分析照片，然后去噪。

在这张照片中，我觉得云层中的对比噪声(亮度噪)还是比较明显的，所以对比噪声和噪声从100%增加到130%。

如上所述，这一步降噪主要是针对天空、水体等噪声明显的区域。在建筑物等细节丰富的地方，开始步就完成了降噪工作。因此，我们需要使用遮罩(或NikDfine插件中的控制)将降噪限制在天空和水域。

降噪的第二步是局部降噪，主要针对天空、水面、墙壁等有明显纯色和噪声的大面积区域。

3.遮蔽噪点抑制再生和输出降噪经过ACR的全局降噪和Dfine2的局部降噪，照片的降噪基本完成，之后的主要任务就是防止噪点再次出现。在细节提取、色调对比、暗部增亮、纹理增强、锐化等后期操作中，会突出很多看不见的噪点。所以在做这些步骤的时候，一定要结合遮罩等局部工具，防止影响到天空等纯粹的部分。比如下图，经过细节增强、锐化等后期处理后，天空中的噪点更加明显。于是我设置了一个亮度遮罩，把上面的操作限制在建筑物的明亮部分。在节日里。这样建筑的黑暗部分，以及天空和水面都不会受到影响而增加噪音。

如果这些操作，必须强加于天空和水。然后我们可以在照片最终输出之前做一个局部输出降噪。

使用蒙版的白色部分，输出降噪主要应用于较大的纯域，使得天空和水面的噪点在影片中不明显。同时，遮罩的黑色部分使得输出降噪不(或很)应用于具有许多细节的建筑物。

以上是的所有步骤三步降噪法。从整体到局部，甚至采用不同的局部降噪强度，适用于需要精细处理的照片。普通旅游图片可以直接用ACR或Dfine去噪。

总结:1。噪声分为颜色噪声和亮度噪声，降噪要在后期开始进行。2.三步降噪法的开始步是在相机Raw处理结束时使用细节面板进行初步降噪。一般来说，只要增加亮度和亮度滑块，并保持其他为默认设置。这一步的核心是观察照片中的微小细节，确保最小的细节不会被降噪抹去。3.三步降噪法的第二步是在Photoshop中使用NikDfine2插件进行降噪，同时借助蒙版或控制点，将降噪限制在天空、水面、前景等噪点比较明显的区域。4.三步降噪法的第三步是在后期锐化、细节提取、对比度增强的过程中，使用掩膜保护纯净区域。或者在输出之前，在噪音太大的地方进行局部降噪。

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