ps中直方图的作用和用法(ps直方图)

本文主要介绍直方图在ps中的作用和用法是什么？(ps直)，下面跟着东辰网详细了解一下吧。

1.什么是直方图？直方图和？它也被称为质量分布图和直方图。一系列不同高度的垂直条纹表示数据分布。它是指示数据变化的主要工具。(图)这是一个直方图和限塑令实施后，超级市场使用塑胶购物袋的统计数字为何。从图中我们可以看到，X轴代表月份，Y轴代表塑料购物袋的使用百分比，不同颜色的竖条代表不同的用户。我们可以通过这个柱状图中的竖条清楚的了解不同月份不同用户的百分比。PS中的直方图是如何一步步统计像素的？新的灰度文件是5像素宽和5像素高，并且该文件中的像素总数是25。(图)新文件中填充了亮度级别为0、110、160和255的像素。现在，有5个像素的亮度等级为0，7个像素的亮度等级为110，8个像素的亮度等级为160，5个像素的亮度等级为255=25。信息分布为，其中纵轴代表数量，横轴代表灰度。在PS直方图(图)中，横轴表示亮度值(0~2)，共有256个灰度级，其中0表示最暗(黑)255表示最亮，纵轴表示每个像素的数量。从上面的例子我们知道直方图在各行各业都有使用，它可以分析出我们需要统计的目标数据的规律性。对于图片，我们可以直观的看到像素的分布，像素的分布一目了然，便于判断图片的整体情况，为图片更合理的处理提供数据依据。二、为什么要熟悉直方图？在处理照片时，首先要做的是对照片进行检查，然后决定如何调整。我们在用自己的眼睛感受照片的时候，往往会主观地对照片进行识别。显示器的影响是显而易见的，但更多的影响往往来自我们的眼睛。;对照片的感受，这让我们无法做出正确的判断。如果我说这三张图的直方图是一样的，你可能不信。嗯，唐不要相信你的眼睛。;判断。让让我们看看直方图。(图)果然，这三张图的直方图几乎一模一样。为什么？因为后两张图是开始张重新排列得到的，像素个数和每个像素的亮度值都没有变化，所以直方图应该是一样的。所以直方图是一个统计图中像素和亮度等级的统计图。通过对直方图的观察，我们可以理性地分析图片，有目的地调整图片，而不会被图片本身的内容所迷惑。直方图以图形表示图像每个亮度级别的像素数量，并显示图像中像素的分布。直方图显示阴影(显示在直方图的左侧部)、中间色调(显示在中间部)和高光(显示在右侧部)中的细节，这很有帮助帮助我们确定图像是否有足够的细节来进行良好的校正。直方图提供了图像色调范围或图像基本色调类型的快速视图。低色调图像的细节集中在阴影处，高色调图像的细节集中在高光处，中色调图像的细节集中在中间。全色调图像在所有区域都有大量像素。识别色调范围有助于确定相应的色调校正。让让我们先来看看照片标准的直方图应该是什么样子。这是用色阶工具观察到的直方图，可以说是非常标准的直方图。色阶分布在0255色阶内无断层，无黑白场溢出。从像素亮度分布来看，这张直方图中的色阶分布比较合理，从照片中可以看出所有细节都是有层次的，对比度也比较合适。如果像素亮度分布不标准，直方图将如何显示？让让我们演示以下内容:1.高光溢出会导致高光中的细节严重丢失。2.暗区溢出严重，导致暗度损失严重。3.高光和暗区都溢出，高光和暗区信息丢失严重，整体反差过大。4.暗部亮部两端没有信息分布，照片整体没有白点和黑点，显得灰暗。除了以上常见问题，还存在直方图一端有信息溢出而另一端无信息的现象。当然，在白色背景下拍摄，在黑色背景或夜间拍摄也是正常的。现在我们可以清楚地知道，当我们可以t用我们的眼睛判断图片是否正确，直方图给了我们衡量图片的标尺，让我们对图片数据有一个客观理性的认识，为更好的处理图片打下基础。直方图可以给我们更多的信息，我们可以通过直方图面板和哪个比色标更专业。第二，看直方图中的具体通道。许多用户对直方图的理解仅仅停留在色标或曲线的直方图上，而仅仅通过色标或曲线中显示的直方图来更准确地认识直方图是不够的。选择窗与窗和直方图和在PS中，然后你可以看到直方图会以如下显示。(图)直方图面板(扩展视)a.通道菜单，b.面板菜单，c.无缓存刷新，d.缓存数据警告图标，e.统计显示直方图后，所有频道查看和和显示统计数据需要检查，以便更好地观察图片信息。(当然，你也可以选择以原色显示频道。选择此选项后，红绿蓝通道会以各自的原色显示通道直方图，但这不利于观察照片信息)如果你选择扩展视图和or所有频道查看和在直方图面板中，您可以从渠道和菜单。这些通道分别是RGB、红绿蓝、明度和颜色，分别统计不同的颜色数据。1.RGB通道通道，查看所有通道的合成直方图。创建一个新的4X1像素文件，从左到右有四个像素值，分别是(R20G40B6)、(R80G100B12)、(R140G160B18)、(r200g20g20b2)，如下图所示:(图)因为所有通道的数据都显示在RGB通道显示中，所以四个像素的所有数据都会显示在直方图中。(图)可以看出，信息存在于20、40、60、80、100、120、140、160、180、200、220和240的亮度级。2.选择单个通道(包括颜色通道、Alpha通道和专色通)的直方图。(图)可以看出，当选择R、G、B单个通道时，直方图中只显示所选通道的信息。3.选择亮度和亮度显示直方图，直方图显示复合通道的亮度或强度(图1)。如您所见，当频道被选择为亮度和亮度，直方图中只显示四个竖条，因为亮度统计了每个像素的合成值，每个像素的亮度值为30%*R59%*G11%*B，开始个像素的亮度值为0。对得到的亮度值进行四舍五入，开始个像素的亮度值为36，其他三个像素的亮度值用同样的公式分别为96、156、216。4.选择Color以颜色显示单一颜色通道的合成直方图(图1)。首次选择扩展视图或所有通道视图时，此选项是图像的默认视图。第三，通过上面的描述，我们已经基本了解了直方图，但这还远远不够。我们可以看到直方图下面有平均值、标准差、中值、像素、色阶、数量、百分位数、缓存级别等数据项。

(图1)由上述公式可得:平均值=(0255110160110110025516)/10=1320/10=132。

(图1)132的平均值大于128，所以(图1)是光明的一面。2.标准差:统计学术语。指一幅图像中所有像素的亮度值与平均值之间的偏差。它是衡量数据分布离散程度的一个标准，用来衡量数据值偏离算术平均值的程度。在PS直方图中，标准差越小，图像对比度越小，反之亦然。标准差公式:S=Sqr(∑(xnxdia)2/(n))公式中，∑代表总和，xdial代表平均值，2代表二次，Sqr代表平方根。以(图)为例计算标准差，平均值(x度)为132S2=[(013)2(013)2(11013)。^2(11013)^2(11013)^2(16013)^2(16013)^2(16013)^)25513)^2(25513)^2]/(10)=[((13)2(2)2(2)2(2)2(2)22822822822822821232]/9=[17424174244844847847847841512915129]/9=68910/9=7656.66667s=sqr(76667that(如果有偶数个像素，中间有两个数字，取开始个)图13中有10个像素，从小到大依次是0，0，110，110，110，160，160，255，255。由于有两个偶数中值，110和160，我们取前一个，所以图13中的中值是110。获得的结果与图8中的统计一致。4.像素:表示用于计算直方图的像素总数。注意，这里按像素显示的数据是用直方图计算的图像个数，不一定是图像的总像素数。为什么会这样？这与缓存级别有关。5.缓存级别:缓存级别显示当前用于创建直方图的图像缓存。当缓存级别大于1时，直方图显示速度会更快，原始图像的缓存级别为1。:是一种高速缓存级别算法，它将对大于1的每个级别的四个相邻像素进行平均，以获得单个像素值。因此，每一级的大小是下一级的一半(像素数量的四分之)。当Photoshop需要快速计算近似值时，可能会使用更高的级别。因此，当使用高级缓存时，直方图显示不一定类似于图片中实际总像素数的直方图。为了得到更详细的直方图，我们可以选择用实际像素重新绘制直方图。

单击“刷新而不缓存”按钮，用实际图像像素重新绘制直方图。为了更直观地了解高速缓存级别，我们做了以下练习来创建一个新的2*2像素图片，并用黑色填充对角线像素。

(图1)然后，执行编辑以定义图案。

创建一个1000*1000像素的新图片。

然后用刚刚定义的图案填充1000*1000像素的图片。

用我们刚刚学到的知识来分析这张图片的直方图，以及它的信息应该是怎样的。嗯，因为只有黑白两种颜色，直方图两端应该只有两条垂直线(0，25)。开始，实际总像素数是1000*1000=1000000。平均值:x度盘=(500000*0500000*25)/1000000=127.5标准差:S2=[500000*(0127.)2500000(255127.)2]。=16256.266s=sqr16256.26)=127.5中值:因为1000000是色阶为0的偶数像素，50000是色阶为255的像素，所以我们要把前面的中值作为0像素:1000*1000=1000000，但是我们实际看到的直方图信息并不是这样。

(图1)平均值为128.00，标准差为0.00，中值为128.00，像素值为250000。这是因为缓存级别为2。之前已经说过，;:将在大于1的每个级别上平均四个相邻像素，以获得单个像素值。因此，每一级的大小是下一级的一半(像素数量的四分之)。2大于1，直方图统计的250，000像素只是实际1，000，000像素的1/4。平均四个相邻像素

因此，当缓存级别为2时，四个相邻像素的平均值(0255255)/4=500/4=128。当我们点击无缓存刷新，当缓存级别为1时，直方图将真正显示实际数据。

(图1)6。色标:鼠标指针所在位置的亮度值，亮度值范围为0255。[181]7.Quantity:鼠标指针所在位置的像素数。8.Percentile:从最左边位置到鼠标指针的所有像素的数量图像像素的总数。当鼠标拖动选择一个直方图范围时，色标、数量和百分位将显示所选范围的统计数据。四、直方图调整通过观察直方图，我们可以确定直方图中显示阴影、中间色调和高光的像素分布。根据画面的实际情况和各通道直方图的细节，我们可以判断一幅图像按照我们的要求重新分配像素亮度。调整照片时，必须使用直方图来检查图像的质量和色调范围。因此，预览直方图调整是非常必要和重要的。我们可以通过预览直方图调整和。提前了解调整对直方图的影响，在保证图像效果的前提下，尽量保留足够的细节。在任何颜色或色调调整命令的对话框中选择“预览”。选项。选择“预览”时，“直方图”面板会显示调整如何影响直方图。

(图1)直方图面板中的直方图调整预览a.原始直方图b.调整后的直方图c.阴影d.中间色调e.高光直方图的合理重新分配其实就是调整照片本身像素的亮度。在这个过程中，常用的调整画面整体或局部像素亮度的有效工具有1。亮度对比2，色阶3，曲线4，阴影高光5，色调均衡1，亮度对比使用。向右移动亮度滑块将增加色调值并扩大图像的高光，而向左移动亮度滑块将减小色调值并扩大阴影。对比度滑块可以扩大或缩小图像中色调值的整体范围。在正常模式下，亮度/对比度按比例调整图像层，就像色阶和曲线一样。当选择使用旧版本时，亮度/对比度在调整亮度时只是增加或减少所有像素值。不建议在旧模式下对摄影图像使用亮度/对比度，因为这将导致高光或阴影区域的修剪或图像细节的丢失。2.色阶您可以通过调整图像的阴影、中间色调和高光的强度级别来调整图像的色阶和色彩平衡。的直方图色阶与颜色用作调整图像基本色调的视觉参考。如果移动黑场输入滑块，像素值将映射到色阶0，而移动白场滑块将像素值映射到色阶255。其余级别将在级别0和255之间重新分配。这种重新分布将增加图像的色调范围，并且实际上增强了图像的整体对比度。中间的输入滑块用于调整图像中的灰度系数。它移动中间色调(色阶12)并更改灰色调中间范围的强度值，但不会显著更改高光和阴影。要调整特定颜色通道的色调，请从“通道”菜单中选取一个选项。要同时编辑一组颜色通道，请按住Shift键并在“通道”面板中选择相应的通道，然后选择“色阶”命令。(这个方法不不要在色阶调整层工作)然后，频道菜单会显示目标频道的缩写，同时可以调整选中的频道。3.只有三个调整滑块(白色领域，黑色领域和灰色系)在曲线和色阶与颜色，但是曲线和曲线可以调整图像的整个颜色范围(从阴影到高)中的点，并且可以精确地调整图像中的各个颜色通道。您可以通过在曲线调整中更改曲线的形状来调整图像的色调和颜色。向下或向右移动点会将输入值映射到较小的输出值，并使图像变暗。为了使阴影变亮，把曲线的底部附近的点向上移动。向上或向左移动点会将较小的输入值映射到较大的输出值，并使图像变亮。使用黑色域滑块和白色域滑块快速设置黑色域和白色域。曲线的较陡部分表示具有高对比度的区域；较平坦的部分代表对比度较低的区域。移动曲线顶部的点来调整高光。移动曲线中心的点可以调整中间色调，而移动曲线底部的点可以调整阴影。4.阴影突出了阴影/高光命令不是简单地使图像变亮或变暗，而是根据阴影或高光中周围的像素(局部相邻像)来使图像变亮或变暗。因此，阴影和高光有自己的控制选项。默认值设置为修复有背光问题的图像。“阴影/高光”命令还有用于调整图像整体对比度的“中间色调对比度”滑块、用于修剪黑色和白色的选项，以及用于调整饱和度的“颜色校正”滑块。选择图像调整阴影/高光。通过移动“数量”滑块或在“阴影”或“高光”的“百分比”框中输入一个值来调整照明校正量。该值越大，为阴影提供的亮度就越大，为高光提供的亮度就越暗。您可以调整图像中的阴影和高光。为了更好地控制，您可以选择“显示其他选项”进行其他调整。5.色调均衡和色调均衡和命令重新分配图像中像素的亮度值，使它们更均匀地呈现所有范围内的亮度级别。色调均衡和将重新映射图像中的像素值，以便最亮的值显示为白色，最暗的值显示为黑色，中间值均匀分布在整个灰度中。通过直方图面板，可以看到前后亮度的对比。这种方法通常用于调整图像的整体或局部对比度，特别是当图像的有用数据的对比度非常接近或非常不同时。通过这种方法，亮度可以更好地分布在直方图上。这可用于调整局部对比度，而不会影响整体对比度。这种方法对于背景和前景太亮或太暗的图像非常有用，可以让曝光过度或曝光不足的照片更好地突出细节。这种方法的缺点是不选择处理后的数据，所以变换后部分照片灰度降低，部分细节消失；或者有些图像，比如有峰值的直方图，处理后对比度增强不自然，所以经常和掩膜配合使用。

1.什么是直方图？直方图和？它也被称为质量分布图和直方图。一系列不同高度的垂直条纹表示数据分布。它是指示数据变化的主要工具。(图)这是一个直方图和限塑令实施后，超级市场使用塑胶购物袋的统计数字为何。从图中我们可以看到，X轴代表月份，Y轴代表塑料购物袋的使用情况。不同颜色的竖条代表不同的用户。我们可以通过这个柱状图中的竖条清楚的了解不同月份不同用户的百分比。PS中的直方图是如何一步步统计像素的？新的灰度文件是5像素宽和5像素高，并且该文件中的像素总数是25。(图)新文件中填充了亮度级别为0、110、160和255的像素。现在，有5个像素的亮度等级为0，7个像素的亮度等级为110，8个像素的亮度等级为160，5个像素的亮度等级为255=25。信息分布为，其中纵轴代表数量，横轴代表灰度。在PS直方图(图)中，横轴表示亮度值(0~2)，共有256个灰度级，其中0表示最暗(黑)255表示最亮，纵轴表示每个像素的数量。从上面的例子我们知道直方图在各行各业都有使用，它可以分析出我们需要统计的目标数据的规律性。对于图片，我们可以直观的看到像素的分布，像素的分布一目了然，便于判断图片的整体情况，为图片更合理的处理提供数据依据。二、为什么要熟悉直方图？在处理照片时，首先要做的是对照片进行检查，然后决定如何调整。我们在用自己的眼睛感受照片的时候，往往会主观地对照片进行识别。显示器的影响是显而易见的，但更多的影响往往来自我们的眼睛。;对照片的感受，这让我们无法做出正确的判断。如果我说这三张图的直方图是一样的，你可能不信。嗯，唐不要相信你的眼睛。;判断。让让我们看看直方图。(图)果然，这三张图的直方图几乎一模一样。为什么？因为后两张图是开始张重新排列得到的，像素个数和每个像素的亮度值都没有变化，所以直方图应该是一样的。所以直方图是一个统计图中像素和亮度等级的统计图。通过对直方图的观察，我们可以理性地分析图片，有目的地调整图片，而不会被图片本身的内容所迷惑。直方图以图形表示图像每个亮度级别的像素数量，并显示图像中像素的分布。直方图显示阴影(显示在直方图的左侧部)、中间色调(显示在中间部)和高光(显示在右侧部)中的细节，这可以帮助我们确定图像是否有足够的细节来进行良好的校正。直方图提供了图像色调范围或图像基本色调类型的快速视图。低色调图像的细节集中在阴影处，高色调图像的细节集中在高光处，中色调图像的细节集中在中间。全色调图像在所有区域都有大量像素。识别色调范围有助于确定相应的色调校正。让让我们先来看看照片标准的直方图应该是什么样子。这是一个色标工具。观察到的直方图可以说是非常标准的直方图。色阶分布在0255色阶无断层，无黑白场溢出。从像素亮度分布来看，这个直方图中的色阶是合理的，从照片中可以看出所有的细节都是有层次的，对比度也是合适的。如果像素亮度分布不标准，直方图将如何显示？让让我们演示以下内容:1.高光溢出会导致高光中的细节严重丢失。2.暗区溢出严重，导致暗度损失严重。3.高光和暗区都溢出，高光和暗区信息丢失严重，整体反差过大。4.暗部亮部两端没有信息分布，照片整体没有白点和黑点，显得灰暗。除了以上常见问题，还存在直方图一端有信息溢出而另一端无信息的现象。当然，在白色背景下拍摄，在黑色背景或夜间拍摄也是正常的。现在我们可以清楚地知道，当我们可以t用我们的眼睛判断图片是否正确，直方图给了我们衡量图片的标尺，让我们对图片数据有一个客观理性的认识，为更好的处理图片打下基础。直方图可以给我们更多的信息，我们可以通过直方图面板和哪个比色标更专业。第二，看直方图中的具体通道。许多用户对直方图的理解仅仅停留在色标或曲线的直方图上，而仅仅通过色标或曲线中显示的直方图来更准确地认识直方图是不够的。选择窗与窗和直方图和在PS中，然后你可以看到直方图会以下面的显示。(图)直方图面板(扩展视)a.通道菜单，b.面板菜单，c.无缓存刷新，d.缓存数据警告图标，e.统计显示直方图后，所有频道查看和和显示统计数据需要检查，以便更好地观察图片信息。(当然，你也可以选择以原色显示频道。选择此选项后，红绿蓝通道会以各自的原色显示通道直方图，但这不利于观察照片信息)如果你选择扩展视图和or所有频道查看和在直方图面板中，您可以从渠道和菜单。这些通道分别是RGB、红绿蓝、明度和颜色，分别统计不同的颜色数据。1.RGB通道用于查看所有通道的合成直方图。创建一个新的4X1像素文件，从左到右有四个像素值，分别是(R20G40B6)、(R80G100B12)、(R140G160B18)、(r200g20g20b2)，如下图所示:(图)因为所有通道的数据都显示在RGB通道显示中，所以四个像素的所有数据都会显示在直方图中。(图)可以看到20，40，60，8。信息存在于0、100、120、140、160、180、200、220和240的亮度级。2.选择单个通道(包括颜色通道、Alpha通道和专色通)的直方图。(图)可以看出，当选择R、G、B单个通道时，直方图中只显示所选通道的信息。3.选择亮度和亮度显示直方图，直方图显示复合通道的亮度或强度(图1)。如您所见，当频道被选择为亮度和亮度，直方图中只显示四个竖条，因为亮度统计了每个像素的合成值，每个像素的亮度值为30%*R59%*G11%*B，开始个像素的亮度值为0。对得到的亮度值进行四舍五入，开始个像素的亮度值为36，其他三个像素的亮度值用同样的公式分别为96、156、216。4.选择Color以颜色显示单一颜色通道的合成直方图(图1)。首次选择扩展视图或所有通道视图时，此选项是图像的默认视图。第三，通过上面的描述，我们已经基本了解了直方图，但这还远远不够。我们可以看到直方图下面有平均值、标准差、中值、像素、色阶、数量、百分位数、缓存级别等数据项。

(图1)由上述公式可得:平均值=(0255110160110110025516)/10=1320/10=132。

(图1)132的平均值大于128，所以(图1)是光明的一面。2.标准差:统计学术语。指一幅图像中所有像素的亮度值与平均值之间的偏差。它是衡量数据分布离散程度的一个标准，用来衡量数据值偏离算术平均值的程度。在PS直方图中，标准差越小，图像对比度越小，反之亦然。标准差公式:S=Sqr(∑(xnxdia)2/(n))公式中，∑代表总和，xdial代表平均值，2代表二次，Sqr代表平方根。仍然以(图)为例计算标准差，得到的平均值(x度)为132S2=[(013)2(013)2(11013)2(11013)2(11013)2(11013)2(16013)。=[(13)^2(13)^2(2)^2(2)^2(2)^228^228^228^2123^2123^2]/9=[17424174244844844847847841512915129]/9=68910/9=7656.66667s=sqr(7656.6)=87.50结果与图14中的统计一致。3.中值:将图像中所有像素的亮度值从小到大排列后，位置。即数据分为两部分，一部分大于这个值，另一部分小于这个值。(如果有偶数个像素，中间有两个数字，取开始个)图13中有10个像素，从小到大依次是0，0，110，110，110，160，160，255，255。由于有两个偶数中值，110和160，我们取前一个，所以图13中的中值是110。获得的结果与图8中的统计一致。4.像素:表示用于计算直方图的像素总数。注意，这里按像素显示的数据是用直方图计算的图像个数，不一定是图像的总像素数。为什么会这样？这与缓存级别有关。5.缓存级别:缓存级别显示当前用于创建直方图的图像缓存。当缓存级别大于1时，直方图显示速度会更快，原始图像的缓存级别为1。:是一种高速缓存级别算法，它将对大于1的每个级别的四个相邻像素进行平均，以获得单个像素值。因此，每一级的大小是下一级的一半(像素数量的四分之)。当Photoshop需要快速计算近似值时，可能会使用更高的级别。因此，当使用高级缓存时，直方图显示不一定类似于图片中实际总像素数的直方图。为了得到更详细的直方图，我们可以选择用实际像素重新绘制直方图。

单击“刷新而不缓存”按钮，用实际图像像素重新绘制直方图。为了更直观地了解高速缓存级别，我们做了以下练习来创建一个新的2*2像素图片，并用黑色填充对角线像素。

(图1)然后，执行编辑以定义图案。

创建一个1000*1000像素的新图片。

然后用刚刚定义的图案填充1000*1000像素的图片。

用我们刚刚学过的知识，分析一下这张图片的直方图及其信息，因为只有黑白两种颜色，所以直方图两端应该只有两条竖线(0，25)。开始，实际总像素数是1000*1000=1000000。平均值:x度盘=(500000*0500000*25)/1000000=127.5标准差:S2=[500000*(0127.)2500000(255127.)2]。0000*127.52/999999}=16256.266s=sqr16256.26)=127.5中值:因为1000000是色阶为0的偶数像素，50000是色阶为255的像素，所以我们要把前面的中值取为0像素:1000*1000。

(图1)平均值为128.00，标准差为0.00，中值为128.00，像素值为250000。这是因为缓存级别为2。之前已经说过，;:将在大于1的每个级别上平均四个相邻像素，以获得单个像素值。因此，每一级的大小是下一级的一半(像素数量的四分之)。2大于1，直方图统计的250，000像素只是实际1，000，000像素的1/4。平均四个相邻像素

因此，当缓存级别为2时，四个相邻像素的平均值(0255255)/4=500/4=128。当我们点击无缓存刷新，当缓存级别为1时，直方图将真正显示实际数据。

(图1)6。色标:鼠标指针所在位置的亮度值，亮度值范围为0255。[181]7.Quantity:鼠标指针所在位置的像素数。8.Percentile:从最左边位置到鼠标指针的所有像素的数量图像像素的总数。当鼠标拖动选择一个直方图范围时，色标、数量和百分位将显示所选范围的统计数据。四、直方图调整通过观察直方图，我们可以确定直方图中显示阴影、中间色调和高光的像素分布。根据画面的实际情况和各通道直方图的细节，我们可以判断一幅图像按照我们的要求重新分配像素亮度。调整照片时，必须使用直方图来检查图像的质量和色调范围。因此，预览直方图调整是非常必要和重要的。我们可以通过预览直方图调整和。提前了解调整对直方图的影响，在保证图像效果的前提下，尽量保留足够的细节。在任何颜色或色调调整命令的对话框中选择预览选项。选择“预览”时，“直方图”面板会显示调整如何影响直方图。

(图1)直方图面板中的直方图调整预览a.原始直方图b.调整后的直方图c.阴影d.中间色调e.高光直方图的合理重新分配其实就是调整照片本身像素的亮度。在这个过程中，常用的调整画面整体或局部像素亮度的有效工具有1、亮度对比度2、色标3、曲线4、阴影。高光5，色调均衡1，亮度对比使用亮度/对比度调整，可以简单的调整图像的色调范围。向右移动亮度滑块将增加色调值并扩大图像的高光，而向左移动亮度滑块将减小色调值并扩大阴影。对比度滑块可以扩大或缩小图像中色调值的整体范围。在正常模式下，亮度/对比度按比例调整图像层，就像色阶和曲线一样。当选择使用旧版本时，亮度/对比度在调整亮度时只是增加或减少所有像素值。不建议在旧模式下对摄影图像使用亮度/对比度，因为这将导致高光或阴影区域的修剪或图像细节的丢失。2.色阶您可以通过调整图像的阴影、中间色调和高光的强度级别来调整图像的色阶和色彩平衡。的直方图色阶与颜色用作调整图像基本色调的视觉参考。如果移动黑场输入滑块，像素值将映射到色阶0，而移动白场滑块将像素值映射到色阶255。其余级别将在级别0和255之间重新分配。这种重新分布将增加图像的色调范围，并且实际上增强了图像的整体对比度。中间的输入滑块用于调整图像中的灰度系数。它移动中间色调(色阶12)并更改灰色调中间范围的强度值，但不会显著更改高光和阴影。要调整特定颜色通道的色调，请从“通道”菜单中选取一个选项。要同时编辑一组颜色通道，请按住Shift键并在“通道”面板中选择相应的通道，然后选择“色阶”命令。(这个方法不不要在色阶调整层工作)然后，频道菜单会显示目标频道的缩写，同时可以调整选中的频道。3.只有三个调整滑块(白色领域，黑色领域和灰色系)在曲线和色阶与颜色，但是曲线和曲线可以调整图像的整个颜色范围(从阴影到高)中的点，并且可以精确地调整图像中的各个颜色通道。您可以通过在曲线调整中更改曲线的形状来调整图像的色调和颜色。向下或向右移动点会将输入值映射到较小的输出值，并使图像变暗。要使阴影变亮，向上移动靠近曲线底部的点。向上或向左移动点会将较小的输入值映射到较大的输出值，并使图像变亮。使用黑色域滑块和白色域滑块快速设置黑色域和白色域。曲线的较陡部分表示具有高对比度的区域；较平坦的部分代表对比度较低的区域。移动曲线顶部的点来调整高光。移动曲线中心的点可以调整中间色调，而移动曲线底部的点可以调整阴影。4.阴影高光和阴影/高光指挥不简单。使图像变亮或变暗，这基于阴影或高光中的周围像素(局部相邻像)。因此，阴影和高光有自己的控制选项。默认值设置为修复有背光问题的图像。“阴影/高光”命令还有用于调整图像整体对比度的“中间色调对比度”滑块、用于修剪黑色和白色的选项，以及用于调整饱和度的“颜色校正”滑块。选择图像调整阴影/高光。通过移动“数量”滑块或在“阴影”或“高光”的“百分比”框中输入一个值来调整照明校正量。该值越大，为阴影提供的亮度就越大，为高光提供的亮度就越暗。您可以调整图像中的阴影和高光。为了更好地控制，您可以选择“显示其他选项”进行其他调整。5.色调均衡和色调均衡和命令重新分配图像中像素的亮度值，使它们更均匀地呈现所有范围内的亮度级别。色调均衡和将重新映射图像中的像素值，以便最亮的值显示为白色，最暗的值显示为黑色，中间值均匀分布在整个灰度中。通过直方图面板，可以看到前后亮度的对比。这种方法通常用于调整图像的整体或局部对比度，特别是当图像的有用数据的对比度非常接近或非常不同时。通过这种方法，亮度可以更好地分布在直方图上。这可用于调整局部对比度，而不会影响整体对比度。这种方法对于背景和前景太亮或太暗的图像非常有用，可以让曝光过度或曝光不足的照片更好地突出细节。这种方法的缺点是不选择处理后的数据，所以变换后部分照片灰度降低，部分细节消失；或者有些图像，比如有峰值的直方图，处理后对比度增强不自然，所以经常和掩膜配合使用。

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