ChatGPT凌晨重磅更新 GPT

ChatGPT 凌晨重磅更新！新的函数调用，上下文长度的4 倍，并且更便宜。

ChatGPT 突然更新！

今天凌晨，OpenAI在其官网发布了全部更新详情，包括以下几个方面：

在Chat Completions API 中添加了新的函数调用功能

更新了GPT-4 和GPT-3.5-Turbo 版本以获得更好的机动性

为GPT-3.5-Turbo 添加了16k 上下文长度（原为4k）

嵌入模型成本降低75%

GPT-3.5-Turbo 的输入代币成本降低25%

公布了GPT-3.5-Turbo-0301 和GPT-4-0314 型号的淘汰时间表

其中，新的函数调用能力，GPT-4和GPT-3.5-Turbo两款机型的升级，以及各种成本的降低，应该是备受关注的。

对此，推特网友“宝玉”表示，OpenAI此次更新的函数调用功能本质上是让API直接支持Agent或Plugin。

函数调用开发人员现在可以向GPT-4-0613 和GPT-3.5-turbo-0613 描述函数，并让模型智能地选择输出包含调用这些函数的参数的JSON 对象。

这是一种更可靠地将GPT 功能与外部工具和API 连接起来的新方法。

这些模型已经过微调，可以检测何时需要调用函数（取决于用户输入），并使用符合函数签名的JSON 进行响应。

函数调用允许开发人员更可靠地从模型中获取结构化数据。

例如，开发人员可以创建一个聊天机器人，通过调用外部工具（例如ChatGPT 插件）来回答问题。

具体来说，像“给Anya 发电子邮件，看看她下周五要不要喝咖啡”这样的查询可以变成像send_email (to: string, body: string) 这样的函数调用。

或转换“波士顿的天气怎么样？”到get_current_weather（location: 字符串，unit: 'celsius' | 'fahrenheit'）。

此外，开发人员可以将自然语言翻译成API 调用或数据库查询。

例如，转换“谁是我本月的前十名客户？”进入内部API 调用将是：get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int)。

或转换“Acme, Inc. 上个月有多少订单？”进入SQL 查询，即：sql_query（query: 字符串）。

此外，它还允许开发人员从文本中提取结构化数据。

只需定义一个名为extract_people_data (people: [{name: string, birthday: string, location: string}] 的函数来提取维基百科文章中提到的所有人。

以前用户需要在Prompt中加一堆描述来支持Agent，现在简单多了，只要在请求API的时候传入一个functions参数即可。

functions参数其实类似于用户要指定的Agent。

注意这里可以有多个函数，函数是一个对象，还可以加上名称（name）、描述（description）、参数（parameters）等。

然后，返回的结果包含如下结构化内容：

function_call：要调用的函数名，与用户传入的函数名一致

arguments：JSON格式的参数值，包括用户调用函数所需的参数名称和值。

例如：

'function_call': { 'name': 'get_current_weather', 'arguments': '{ 'location': 'Boston, MA'}' }

国外网友表示，该功能最大的价值在于解决了GPT返回的结构化数据问题，用户不再需要输入复杂的提示。

Step 1: OpenAI API Step 2: 第三方API Step 3: OpenAI API模型升级GPT-4GPT-4-0613的主要更新就是上面提到的新函数调用功能。

GPT-4-32k-0613 的更新，除了包括GPT-4-0613 的所有更新之外，还增加了更长的上下文长度，以更好地理解更长的文本。

OpenAI 表示，目前在等待名单上的更多人将能够在未来几周内开始使用GPT-4。

GPT-3.5 TurboGPT-3.5-turbo-0613 是一个更新，具有与GPT-4 相同的函数调用，通过系统信息具有更多可控性。

这两个功能将使开发人员能够更有效地指导GPT 模型生成的响应。

GPT-3.5-turbo-16k 的上下文长度是GPT-3.5-turbo 的4 倍，但成本是其两倍。

费用为每1000 个代币0.003 美元和每1000 个代币0.004 美元。

16k 的上下文长度意味着该模型现在能够在单个对话中支持约20 页的文本。

同时，OpenAI表示新模型将于6.27正式上线，旧模型在今年9.13之后将无法再次访问。

降价最后，OpenAI 发布的降价新消息也让不少用户为之动容。

text-embedding-ada-002 是OpenAI 最流行的嵌入模型。今天，我们将成本降低了75% 至每1,000 个代币0.0001 美元。

作为最流行的聊天模型，——GPT-3.5-turbo，其输入代币费用降低了25%。

开发人员现在可以以每1000 个输入令牌0.0015 美元和每1000 个输出令牌0.002 美元的价格使用该模型，这相当于每美元约700 页。

GPT-3.5-turbo-16k 的定价为每1000 个输入代币0.003 美元，每1000 个输出代币0.004 美元。

参考：

https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates

本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era）