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大数据时代的设计发展方向(大数据时代下设计会发生什么变化)

大数据时代的设计发展方向(大数据时代下设计会发生什么变化)

本文主要介绍大数据时代设计的发展方向(大数据时代设计会),下面跟着东辰网详细了解一下吧。

在大量的交流和活动过程中,我发现很多企业和设计师的思维还停留在十年前。他们设计界面,研究视觉细节,但是他们的产品死了。大家都很累。似乎每个人对设计都有自己的看法。但是没有人能掌握今天的设计特点和关键信息时代。所以我我出去了。我我正在创业,正在做企业和个人用户界面设计的在线教育。我试着把它们带到今天。;信息时代。

上图是我想阐述的几个话题。让我解释为什么今天的设计不是过去的设计。

首先,让我们让我们谈谈信息时代的演变。

15年前,2000年之前,我们获取信息主要是通过报纸、杂志、电视等传统媒体。传统媒体信息传播的即时性是今天无法相比的,很多所谓的新闻可能也不是很新,这是当时信息传播的特点。为什么会这样?

我们知道传统媒体的信息生产流程:编辑到处搜集信息,在编辑室汇总,加工后再向公众发布。这个过程导致信息传播缓慢,受众得到的消息可能发生在几天前甚至几周前。那是一个信息匮乏的时代,受众对信息如饥似渴。

我们可以说,15年前是一个缓慢的时代。在慢的时代,我们更有耐心,我们的目光更容易停留,我们更愿意探索未知的领域。

但今天我们已经进入了一个充满信息垃圾的时代:每天当你打开朋友圈,80%的信息你不我根本不想看,只有20%是有用的信息。举个例子,我现在处于创业的状态,但是朋友圈里都是孩子我不喜欢美国的表演、晚餐和郊游。;我不想看。关于创业和设计的信息只有很少一部分。我们都不知道。;我不想把时间浪费在无意义的事情上,所以更快更有效地获取信息已经成为当今设计和产品的标准。

今天,我们已经进入了一个时代每个人都有麦克风。随着媒体的普及,信息传播的即时性大大提高,信息进入大爆炸阶段。每个人都可以分享信息,每个人也都在接收信息。

我们经常可以看到这样的图片。2005年大家坐在一起聊天,今天我们的注意力已经被手机吸引了。为什么会这样?以前读大学的时候,大家都喜欢聚在一起聊天,一起分享,一起听,现在大家都是自己玩自己的。我是这样理解的:很多社会学家都在批判这种现象,但我从信息角度的解读是合理的。人是有动物本能的,动物最基本的本能就是生存,也就是保证自身的安全。人也有这样的需求。当我在制作引人注目在三星项目之前,我发现了一个非常有趣的特点:——人。扫描眼睛能到达的范围需要很短的时间,这是一种下意识的行为。古代生活条件恶劣,人类为了自身的安全,总是快速的看着周围的一切。我认为现在人们更喜欢玩手机的原因是,他们通过使用手机获得的信息是通话的十倍。从本能的角度来解释这种现象可能更客观,而不是像很多人那样总是用道德来评判这种行为。

用这些例子,我只是想表明我们已经进入了一个快速纪元。人们已经失去了耐心,他们的眼睛被无数的元素所吸引,他们喜欢快餐,他们不我不喜欢呆在这里……太多的信息干扰了我们的思维。

第二,什么是今日在做什么?

介绍完背景,再来说说快时代设计在做什么。

我们的手机、pad、电脑、智能电视、智能手表,所有这些我们都是通过用户界面获取信息的,也就是我们常说的UI。

未来我们还可能通过UI控制无人飞机,这其实已经实现了。或者我们应该用UI来控制智能家电,展示墙面,或者满足一些特殊人群的需求。通过一个小小的UI界面控制这么强大的设备,需要把信息整理好,这是我们今天和未来的一个设计特点。

但是我们今天有一个大问题,一个认知漏洞。我访问过许多公司,尤其是互联网公司,他们的设计师经常拿出如上所示的界面问我设计好看吗?从我刚才的观点来看,问这种问题的人已经过时了。今天我想告诉很多老板,如果你的设计总监问你你的作品美不美,那你就应该炒了他...这个时代我们想问的是提供什么?

为什么这么说?让让我们看看今天我们经常使用的三个应用、淘宝和58同城。如果纯粹从审美的角度来说,他们的设计并不完美,但实际上几乎每个人都在用。根本原因这些应用程序可以提供我们需要的信息。这是今天的特点时代。

在过去,我们可以称之为美容与健康纪元。人们有时间和心情去阅读美,感受美。今日快速的时代是信息设计的时代。我们的任务不是设计美,而是设计信息。看看上面两个代表不同时代的app。你会怎么选择?当然右边是,因为可以带给我们更多的信息。

我经常遇到的一个残酷的现实是,很多互联网创业公司辛辛苦苦用6个月的时间打造了一个产品。创业过的人都知道,产品就像你的孩子。自己看的时候感觉很完美,但是大部分产品投放市场,用户六秒就放弃了。为什么会这样?对了,我有个问题。开发互联网产品不同于设备产品,比如设备里的手机,用户是买的。买了之后就完成了消费,所以前期的宣传很重要。互联网产品不一样,开发者需要不断刺激用户,用户一旦开始觉得产品不好就会放弃。让让我们看看刚才的问题,再看看——的这张照片。

在开发者眼里只能看到自己的产品,而在用户眼里,如上图所示,有无数的选择。如何在残酷的竞争中生存?美容与健康当然是不够的,但是我们看看视觉效果,好像它们并没有很大的不同,所以我给出三个建议:

总结一下,就是更好地掌握你的关键信息。手机有一个关键词叫头屏,网站也是。首屏是指打开手机或网站或APP后,我们看到的没有任何操作的开始个界面。如果我们能如果在开始个屏幕上没有解决三个问题,用户很可能会离开:开始个问题是我是谁?第二个问题是我有什么?第三个问题是什么内容在吸引用户?

让让我们以腾讯为例。论腾讯的手机客户端,Tencent.com解决了我是谁的问题,它的导航解决了有什么内容的问题,下面的具体内容解决了什么内容吸引用户的问题。如果没有这些关键信息,用户可能不会在阅读后选择该产品。可能花了六个月,几百万美元打造的产品死了,所以web和客户端都要满足这三个要求。

另外,我们参与了很多互联网,可能会有这种感觉,尤其是创业者。一开始,你可能不知道你的用户在哪里。通过挖掘,我们可以将关键信息比作一个蓝球,但在关键信息出来后,你的老板或主管可能会经常要求更多的功能,以便覆盖更广泛的人群,因此许多附加功能往往会对核心功能造成很大干扰,并影响用户对信息的解释。这种现象很普遍。怎么才能解决呢?参考第二张图,整理出核心信息后,剩下的四类信息被淡化。然而,这并不理想。非核心信息仍然占据核心信息的空间。我们可以参考图3进一步弱化非核心信息,使核心信息进一步突出。最终理想的状态是,我们只留下关键信息,完全以用户需求为导向。也许我们可以这种无法覆盖所有用户,但我们可以抓住最重要的80%用户。

那么大数据的意义是什么?

在我们准确找到核心用户的功能后,我们的商业目标是向边缘用户发展,我们的领导希望这个产品能带来更大的商业利益。但往往这些边缘用户互无后顾之忧,很多都披着理想的外衣。

让s以这张图为例,假设A用户喜欢蓝色信息,B用户喜欢橙色信息,那么现实情况是橙色信息对A用户是干扰,蓝色信息对B用户是干扰。产品遇到这样的情况,蓝色信息对A可用,对b则相反。变成了干扰。那么如果要覆盖更多的商业利益,就用大数据来解决这个问题。

三、大数据——;来自未来的信息

坦率地说,今天很多地方所谓的大数据并不是真正的大数据,应该叫大数据。如图,很多大数据只是大量的样本,然后进行简单的分类统计。

让再举一个例子:据说最初提交给英国的阵亡士兵是一份数据报告。假设有10万人,决策者对这个数字不会有太大的感觉。然后换一种,把战争中死去的士兵都像图中一样用红色粒子显示出来,震撼程度可想而知。最终,英国从未决定从撤军。

其实本质上,这里的例子只是大数据。这不是我们的机会。我认为真正的大数据应该是来自未来的信息。这是大数据时代大家都可以努力的方向,可能会带来新的商机。

所谓来自未来的信息,就是把过去的信息和今天的信息提取出来,进行综合分析,得到显示未来的信息。让让我们举一个具体的商业例子来说明什么是未来信息。

20岁的女大学生萨拉(Sar)喜欢购物,经常在家附近的商场打折区闲逛,看到打折的商品可能会购买。如果我们的手机APP记录了她的购买行为(包括购买区域、时间、品牌),那么当sara再次来到商场的时候,APP可能会根据之前的信息做出准确的推荐,所以这个推荐是基于一系列的相关数据,是来自未来的信息。

四、大数据设计的陷阱

你可能觉得这有很大的商业潜力,但是很多基于大数据的设计都是陷阱,在应用层面似乎也有很多问题。让让我们看看啤酒和尿布的故事。这是大数据领域最经典的案例之一,——。

上世纪90年代,沃尔玛发现了一个有趣的现象。啤酒和尿布是购物清单上截然不同的两件东西。经过分析发现,这些购物清单大多来自男性。在分析了这些人物后,人们认为男性可能害怕在购买尿布时损害他们的男子气概,所以他们买了一些啤酒来展示他们的男子气概。于是沃尔玛决定把纸尿裤和啤酒放在一起,取得了巨大的成功。这是一个正面的例子。我们能做到吗?

把纸尿裤推荐给买啤酒的男人或者啤酒推荐给结账买纸尿裤的男人都是不好的体验。虽然纸尿裤还是和啤酒有关,但是这种行为已经对消费者造成了干扰。

所以结合今天s设计,很多设计都是左图所示,不管是视频网站还是淘宝。当用户买东西或浏览信息时,下面有一些相关的推荐,我们称之为隐藏信息推荐,大部分通过掩埋的处理。按照设计,原因是概率小于50%,选择权给了用户,数据不够准确,信息可靠性不高。

另一个设计,我们称之为中断信息推荐,形象地表示用户在浏览纸尿裤时突然弹出啤酒信息。我觉得任何人敢做被打断的推荐,必须满足以下条件:100%的可能性,全责,数据绝对准确,信息可靠性高。所以我刚才说的大数据设计的陷阱,就是很多设计师把应该埋没的信息推荐,变成了中断的信息推荐。让让我们看一个例子:

在三点钟。;半夜打卡,突然收到一条打折信息,告诉用户蔬菜打折。这就是失败的大数据推荐,会对消费者造成强烈干扰。结果,用户会因为崩溃而卸载你的产品...让让我们来看一个非常经典的案例,这是以前创新时经常讨论的:

有一个业务人员,每天下午2点到4点准时开会。这时有人想到了一个创新:下午4点自动将手机静音,避免开会时忘记关手机铃声造成的尴尬。这个看似深思熟虑的创新实际上是不可行的区分以下两种情况的责任:用户会因为忘记关铃,开会的时候手机响了而责怪自己疏忽;有了这个功能,用户错过了一个重要的,责任在手机。这就是所谓的100%的可能性,你可以不要发出被打断的信息。无法准确判断用户在下午两点到四点开会时一定有静音功能。

如果我们再加一个坐标,会议室从两点到四点时钟,即添加GPS捕捉用户的位置,精度会大大提高,但即使如此,它可以t达到100%,所以这个设计可以还没完。

今天,大数据的设计应该考虑人、目的、行为、环境和媒体。只有综合考虑这五个因素,才能更准确地集中信息。下图是五行是什么,设计的时候要综合分析。

让我们再看一个例子:接听和挂断是手机最常用的功能之一。如何从大数据的角度去思考?上图是三个场景,结合当时的环境、行为、目的都是优秀的创新,但是脱离了具体的环境,在其他场合就会变成干扰。

今天,在设计时,我们应该努力做到以下三点:开始,以用户为目标s需求信息像射击一样精准,放弃撒网捕鱼的大而空的设计;二是把信息和需求说清楚,不欢迎主次混淆;三是结合媒体设计信息。我们可以不要对所有端子使用相同的设计。对于大数据,我只想强调一点,尽量使用掩埋数据,谨慎使用中断信息。

在大量的交流和活动过程中,我发现很多企业和设计师的思维还停留在十年前。他们设计界面,研究视觉细节,但是他们的产品死了。每个人都累了,似乎每个人对设计都有自己的看法。但是没有人能掌握今天的设计特点和关键信息时代。所以我我出去了。我我正在创业,正在做企业和个人用户界面设计的在线教育。我试着把它们带到今天。;信息时代。

上图是我想阐述的几个话题。让我解释为什么今天的设计不是过去的设计。

首先,让我们让我们谈谈信息时代的演变。

15年前,2000年之前,我们获取信息主要是通过报纸、杂志、电视等传统媒体。传统媒体信息传播的即时性是今天无法相比的,很多所谓的新闻可能也不是很新,这是当时信息传播的特点。为什么会这样?

我们知道传统媒体的信息生产流程:编辑到处搜集信息,在编辑室汇总,加工后再向公众发布。这个过程导致信息传播缓慢,受众得到的消息可能发生在几天前甚至几周前。那是一个信息匮乏的时代,受众对信息如饥似渴。

我们可以说,15年前是一个缓慢的时代。在慢的时代,我们更有耐心,我们的目光更容易停留,我们更愿意探索未知的领域。

但今天我们已经进入了一个充满信息垃圾的时代:每天当你打开朋友圈,80%的信息你不我根本不想看,只有20%是有用的信息。举个例子,我现在处于创业的状态,但是朋友圈里都是孩子我不喜欢美国的表演、晚餐和郊游。;我不想看。关于创业和设计的信息只有很少一部分。我们都不知道。;我不想把时间浪费在无意义的事情上,所以更快更有效地获取信息已经成为当今设计和产品的标准。

今天,我们已经进入了一个时代每个人都有麦克风。随着媒体的普及,信息传播的即时性大大提高,信息进入大爆炸阶段。每个人都可以分享信息,每个人也都在接收信息。

我们经常可以看到这样的图片。2005年大家坐在一起聊天,今天我们的注意力已经被手机吸引了。为什么会这样?以前读大学的时候,大家都喜欢聚在一起聊天,一起分享,一起听,现在大家都是自己玩自己的。我是这样理解的:很多社会学家都在批判这种现象,但我从信息角度的解读是合理的。人是有动物本能的,动物最基本的本能就是生存,也就是保证自身的安全。人也有这样的需求。当我在制作引人注目在三星的项目中,我发现了一个非常有趣的特性。——人会在很短的时间内扫视自己的眼睛,这是一种下意识的行为。古代生活条件恶劣,人类为了自身的安全,总是快速的看着周围的一切。我觉得现在的人之所以更喜欢玩手机,是因为用手机获取信息是通话的十倍。从本能的角度来看,解释这种现象可能更客观,而不是像很多人那样总是用道德来评判这种行为。

用这些例子,我只是想表明我们已经进入了一个快速纪元。人们已经失去了耐心,他们的眼睛被无数的元素所吸引,他们喜欢快餐,他们不我不喜欢呆在这里……太多的信息干扰了我们的思维。

第二,什么是今日在做什么?

介绍完背景,再来说说快时代设计在做什么。

我们的手机、pad、电脑、智能电视、智能手表,所有这些我们都是通过用户界面获取信息的,也就是我们常说的UI。

未来我们还可能通过UI控制无人飞机,这其实已经实现了。或者我们应该用UI来控制智能家电,展示墙面,或者满足一些特殊人群的需求。通过一个小小的UI界面控制这么强大的设备,需要把信息整理好,这是我们今天和未来的一个设计特点。

但是我们今天有一个大问题,一个认知漏洞。我访问过许多公司,尤其是互联网公司,他们的设计师经常拿出如上所示的界面问我设计好看吗?从我刚才的观点来看,问这种问题的人已经过时了。今天我想告诉很多老板,如果你的设计总监问你你的作品美不美,那你就应该炒了他...这个时代我们想问的是提供什么?

为什么这么说?让让我们看看今天我们经常使用的三个应用、淘宝和58同城。如果纯粹从审美的角度来说,他们的设计并不完美,但实际上几乎每个人都在用。根本原因这些应用程序可以提供我们需要的信息。这是今天的特点时代。

在过去,我们可以称之为美容与健康纪元。人们有时间和心情去阅读美,感受美。今日快速的时代是信息设计的时代。我们的任务不是设计美,而是设计信息。看看上面两个代表不同时代的app。你会怎么选择?当然右边是,因为可以带给我们更多的信息。

我经常遇到的一个残酷的现实是,很多互联网创业公司辛辛苦苦用6个月的时间打造了一个产品。创业过的人都知道,产品就像你的孩子。自己看的时候感觉很完美,但是大部分产品投放市场,用户六秒就放弃了。为什么会这样?对了,我有个问题。互联网产品的发展不同于设备产品,比如设备中的手机。用户购买后就完成了消费,所以前期的推广非常重要。互联网产品不一样,开发者需要不断刺激用户,用户一旦开始觉得产品不好就会放弃。让让我们看看刚才的问题,再看看——的这张照片。

在开发者眼里只能看到自己的产品,但是但是在用户眼里,如上图所示,他们有无数的选择。如何在残酷的竞争中生存?美容与健康当然是不够的,但是我们看看视觉效果,好像它们并没有很大的不同,所以我给出三个建议:

总结一下,就是更好地掌握你的关键信息。手机有一个关键词叫头屏,网站也是。首屏是指打开手机或网站或APP后,我们看到的没有任何操作的开始个界面。如果我们能如果在开始个屏幕上没有解决三个问题,用户很可能会离开:开始个问题是我是谁?第二个问题是我有什么?第三个问题是什么内容在吸引用户?

让让我们以腾讯为例。论腾讯的手机客户端,腾讯。com解决了我是谁的问题,它的导航解决了有什么内容的问题,下面的具体内容解决了什么内容吸引用户的问题。如果没有这些关键信息,用户可能不会在阅读后选择该产品。可能花了六个月,几百万美元打造的产品死了,所以web和客户端都要满足这三个要求。

另外,我们参与了很多互联网,可能会有这种感觉,尤其是创业者。一开始,你可能不知道你的用户在哪里。通过挖掘,我们可以将关键信息比作一个蓝球,但在关键信息出来后,你的老板或主管可能会经常要求更多的功能,以便覆盖更广泛的人群,因此许多附加功能往往会对核心功能造成很大干扰,并影响用户对信息的解释。这种现象很普遍。怎么才能解决呢?参考第二张图,整理出核心信息后,剩下的四类信息被淡化。然而,这并不理想。非核心信息仍然占据核心信息的空间。我们可以参考图3进一步弱化非核心信息,使核心信息进一步突出。最终理想的状态是,我们只留下关键信息,完全以用户需求为导向。也许我们可以这种无法覆盖所有用户,但我们可以抓住最重要的80%用户。

那么大数据的意义是什么?

在我们准确找到核心用户的功能后,我们的商业目标是向边缘用户发展,我们的领导希望这个产品能带来更大的商业利益。但往往这些边缘用户互无后顾之忧,很多都披着理想的外衣。

让s以这张图为例,假设A用户喜欢蓝色信息,B用户喜欢橙色信息,那么现实情况是橙色信息对A用户是干扰,蓝色信息对B用户是干扰。当产品遇到这样的情况,蓝色信息对A来说是免费的,但对B来说反而成了干扰。那么如果要覆盖更多的商业利益,就用大数据来解决这个问题。

三、大数据——;来自未来的信息

坦率地说,今天很多地方所谓的大数据并不是真正的大数据,应该叫大数据。如图所示,许多大型数据只是大量的样本,然后进行简单的分类统计。

让再举一个例子:据说最初提交给英国的阵亡士兵是一份数据报告。假设有10万人,决策者对这个数字不会有太大的感觉。然后换一种,把战争中死去的士兵都像图中一样用红色粒子显示出来,震撼程度可想而知。最终,英国从未决定从撤军。

其实本质上,这里的例子只是大数据。这不是我们的机会。我认为真正的大数据应该是来自未来的信息。这是大数据时代大家都可以努力的方向,可能会带来新的商机。

所谓来自未来的信息,就是把过去的信息和今天的信息提取出来,进行综合分析,得到显示未来的信息。让让我们举一个具体的商业例子来说明什么是未来信息。

20岁的女大学生萨拉(Sar)喜欢购物,经常在家附近的商场打折区闲逛,看到打折的商品可能会购买。如果我们的手机APP记录了她的购买行为(包括购买区域、时间、品牌),那么当sara再次来到商场的时候,APP可能会根据之前的信息做出准确的推荐,所以这个推荐是基于一系列的相关数据,是来自未来的信息。

四、大数据设计的陷阱

你可能觉得这有很大的商业潜力,但是很多基于大数据的设计都是陷阱,在应用层面似乎也有很多问题。让让我们看看啤酒和尿布的故事。这是大数据领域最经典的案例之一,——。

上世纪90年代,沃尔玛发现了一个有趣的现象。啤酒和尿布是购物清单上截然不同的两件东西。经过分析发现,这些购物清单大多来自男性。在分析了这些人物后,人们认为男性可能害怕在购买尿布时损害他们的男子气概,所以他们买了一些啤酒来展示他们的男子气概。于是沃尔玛决定把纸尿裤和啤酒放在一起,取得了巨大的成功。这是一个正面的例子。我们能做到吗?

把纸尿裤推荐给买啤酒的男人或者啤酒推荐给结账买纸尿裤的男人都是不好的体验。虽然纸尿裤还是和啤酒有关,但是这种行为已经对消费者造成了干扰。

所以结合今天s设计,很多设计都是左图所示,不管是视频网站还是淘宝。当用户买东西或浏览信息时,下面有一些相关的推荐,我们称之为隐藏信息推荐。用掩埋法处理大数据设计的原因是可能性小于50%,选择权交给用户,数据不够准确,信息可靠性不高。

另一个设计,我们称之为中断信息推荐,形象地表示用户在浏览纸尿裤时突然弹出啤酒信息。我觉得任何一个敢做打断式推荐的人,一定是信息充分的。充分条件:100%可能,全责,数据绝对准确,信息可靠性高。所以我刚才说的大数据设计的陷阱,就是很多设计师把应该埋没的信息推荐,变成了中断的信息推荐。让让我们看一个例子:

在三点钟。;半夜打卡,突然收到一条打折信息,告诉用户蔬菜打折。这就是失败的大数据推荐,会对消费者造成强烈干扰。结果,用户会因为崩溃而卸载你的产品...让让我们来看一个非常经典的案例,这是以前创新时经常讨论的:

有一个业务人员,每天下午2点到4点准时开会。这时有人想到了一个创新:下午4点自动将手机静音,避免开会时忘记关手机铃声造成的尴尬。这个看似深思熟虑的创新实际上是不可行的区分以下两种情况的责任:用户会因为忘记关铃,开会的时候手机响了而责怪自己疏忽;有了这个功能,用户错过了一个重要的,责任在手机。这就是所谓的100%的可能性,你可以不要发出被打断的信息。无法准确判断用户在下午两点到四点开会时一定有静音功能。

如果我们再加一个坐标,会议室从两点到四点时钟,即添加GPS捕捉用户的位置,精度会大大提高,但即使如此,它可以t达到100%,所以这个设计可以还没完。

今天,大数据的设计应该考虑人、目的、行为、环境和媒体。只有综合考虑这五个因素,才能更准确地集中信息。下图是五行是什么,设计的时候要综合分析。

让我们再来看另一个例子:接听和挂断是手机最常用的功能之一。如何从大数据的角度去思考?上图是三个场景,结合当时的环境、行为、目的都是优秀的创新,但是脱离了具体的环境,在其他场合就会变成干扰。

今天,在设计时,我们应该努力做到以下三点:开始,以用户为目标s需求信息像射击一样精准,放弃撒网捕鱼的大而空的设计;二是把信息和需求说清楚,不欢迎主次混淆;三是结合媒体设计信息。我们可以不要对所有端子使用相同的设计。对于大数据,我只想强调一点,尽量使用掩埋数据,谨慎使用中断信息。

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