AIGC作品混入中央美院毕业展真假难辨

人工智能将艺术家推向边缘？

认真对待艺术的中央美术学院毕业生似乎并不害怕。

在今年的中央美术学院毕业展上，一些嗅觉灵敏的应届毕业生没有等到AI抢了他们的饭碗，而是率先行动起来，直接召唤AI作为助手参与到自己毕业作品的制作过程中。年。

而且这类作品的数量比前两年还要多，主要以AI绘画为主；使用的AI工具也更新了，比如Stable Diffusion等。 —— 过去几年的毕业展现场，很少有作品在设计/制作过程中涉及到GAN。

有意思的是，比起“艺术类毕业设计用AI不是很懒吗？”的零星声音，更多的人是因为毕业展上的AIGC作品而来，特意打卡的。

AIGC 相关毕业作品中讨论度最高的作品之一是《Prompt lmagine Store》。

“Prompt Shop”定位为设计工具，整合设计相关词汇，帮助设计师准确表达设计语言。

根据上手体验，《铭文商店》有点类似于设计师版的《中途》。

你只需要输入你想要生成的主题，然后在风格、视角、材质、光线、情感等类别中进行盲选，就可以生成一张图片。

比如你喂马一龙等提示词，就会生成如下：

可打印现场生成的图片，或带提示的黑白版—— 据观察，一天内有超过150家展商在“铭文店”前驻足互动。

来源作者金宝

在与作者金宝的交谈中，他阐述了自己的设计理念。毕业作品本身就是搭建一个交易服务模型，是设计师想象力的体现。

依托当下AI技术发展的背景，文字（提示）成为设计想象的载体。作为设计师，如何准确描述设计需求成为设计师亟待解决的问题。

未来，设计的边界可能不是技术的高低，而是想象的边界。

AI绘画成为“主材”并非巧合。在研究生毕业展和本科生毕业展中，还可以捕捉到很多其他AI生成的图片。

比如艺术与技术学院研究生马志的毕业设计“1001页”，就是用Stable Diffusion生成的1001张图像搭建了一个巨大的帐篷状圆锥体。

据他介绍，用标清是因为用起来比较灵活，喂几张图就可以定位一个风格。

具体来说，马智自始至终只用了一个提示：从第一张涂鸦到第1001页，将人类的双手涂抹在AI编织的画布上，一起舞动绚丽的传奇。

使用这个提示每次生成20张新图片，在新图片的基础上随意涂鸦，然后喂给SD进行风格化训练，然后重复这个过程。

耗时2个月，最终生成1001张。

涂鸦前后对比如果用AI参与毕业作品，会被导师拒之门外吗？

“其实没关系，我们比较开放。”马志祥向量子回答了这个疑问，“当我完成作品时，我更多地思考'艺术不应该被技术带走'。”

他表示，不因AIGC浪潮的涌入而陷入被动，是“好”的，更要深挖SD和Midjourney的媒体属性。

同样的做法，同样令人满意的还有系统设计系本科生李超群的《AI I》，以AI绘画作为毕业设计的主体。 1000个AI设计的毕业设计占据了墙上的大部分区域。

作者将其构建的AI工作流程（即AII）定义为“帮助人们建立多模态的发散思维平台”。

仔细观察就会发现，李超群的小说主要涉及两个场景，一个是关于组织的，一个是关于个人的。

据他介绍，他搜集了很多美术馆和开源数据库的作品信息，包括名称、图片、设计说明等，最后根据设计的需要标注了几个方面。

进行数据聚类时，在后台调用GPT-2；生成图片时，会调用Stabble Diffusion的API。

上述AIGC点缀的毕业作品，大部分都可以归类为中央美术学院毕业生，他们主要是用自己的想法去探索AI在艺术领域的上限。

至于现场的其他作品，AIGC所诞生的作品只是整个设计中非常小的一部分。

比如视觉传达专业本科生的毕业作品《岔路口的花园》，“在记忆中构建色彩元素”，最终呈现了一个粉红色的展台。

展台上有两本粉红色的画册，其中一页吸引眼球的是——，这是一个AI生成的正在长血管的苹果。 —— 作者说这是她内心记忆花园的一角。

另一个有人工智能参与的展位是相关的。

（因为介绍中的AI相关介绍并不显眼，前后几次Qubit路过，差点没注意到“南橙北三叶”有AIGC成分）。

墙上挂着很多图片，表面以橙色为主，AI生成的图片；揭开表面，底部是相同主题（即同一句提示），人类拍摄的图片。

为了便于理解，用其中一张图举个具体的例子：

作者王悦佳拍了一张大橘子熟睡的照片，并将这张照片命名为“一片卷曲的橘子皮”。

然后输入这个名字作为提示，得到AI理解的“一片卷曲的橘子皮”，然后将AI生成的图片叠加在小猫睡觉的照片上。

这样一来，参观者可以直接感知人类视角和AI视角对同一句话的理解差异。

《一张卷曲的橘子皮》 《一个鲜红的橘子》可以直观感受，跟比例无关，毕业于中央美院

展现场有 AIGC 参与的作品，作者本人的创作与 AI 的生成能力交织，难辨主客，但总体而言，艺术成分要高于技术。

也就是说，毕业生们和 AI 一起完成了比较肉身的“人机协同”，无论是 GPT 还是 Stable Diffusion，都被视为完成作品的工具、流程甚至是材料。

但与专业人工智能领域的侧重点不同。

设计领域更注重系统的框架、对艺术边界的探索和突破，对准确度的注重程度不及计算机学科。

包括一些毕业生自己也表达：“如果 AI 参与的毕业设计作品要真正落地，还需要 AI 等专业的人来做。”

One More Thing

这里额外提一个十分有意思的毕业作品，叫做《欧帕兹 2023》。

作品展位上挂着一个个套装，里面都是欧帕兹影像修复事务所接手的破损底片，和修复后的打印出的高清照片。

△ 图源作者孙溥键小红书

作品简介上这样写道：

30 年前，有一个照片修复公司欧帕兹，哪怕照片底片破损或者发霉，也能够根据底片仅有的信息和对照片的口头描述，将底片修复如初。

拥有这样“穿越”级别技术的欧帕兹从不将技术对外公开，至今是未解之谜。

But！！

在展位背景板最右下角，有一行比广告片中“最终解释权归商家所有”还要小的字 ——

欧帕兹其实并不存在，照片中的人也不存在。

Bingo～

“伪档案形式”“一个不存在的公司”是作者包裹在这件作品外部的糖衣。

如果没有细心发现这行小字，大概看展的朋友们以后想起，还会惊诧于 30 年前欧帕兹公司的超前性技术吧（狗头）。

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：衡宇