人脸识别数字图像处理(识别图片人脸的app)

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判断数字图像是否被修改的工作(这里，我任意扩大了主题的范围的问题，而这里的修改不仅包括用PS修改图片内容，还包括用matlab等一些软件修改图片的对比度，复制/粘贴图片的一部分等)称为数字图像篡改检测。它用于鉴别数字图像的完整性和原始性，属于数字图像取证领域。数字图像篡改检测可以分为主动和被动两类。数字水印技术是将特定的信息嵌入到数字图像中(这种嵌入信息可以是显性的，也可以是隐性)。通过检查主动嵌入的信息，可以识别图像的完整性和独创性，其应用之一是保护版权。但在现实中，大多数数字图像没有嵌入水印信息，EXIF信息容易被修改，因此被动取证方法显得尤为重要。回到主题s问题，如何判断图像是否被PS过？在现实场景中，这需要被动取证。如何被动取证？要谈到这一点，我们应该先介绍一下数码相机的结构(I我很罗嗦...强迫症科普。。)。普通数码相机由镜头、滤光片、滤色器阵列(CF)、感光器(传感器，如CCD或CMO)、数字图像处理器等部件组成。如下图所示(图片来自上次推荐的评审)，这些组件会留下一些痕迹与证据因为相机的做工和内部处理操作。这些痕迹是随机的，不受外界影响，可以说每个摄像头都不一样。这里我们可以把这些标记理解为指纹摄像机的镜头。根据这个相机指纹，我们可以)判断图像来源(类似于人的指纹识)和)检测图像篡改。举个简单的栗子为例。光感受器只能感受到单一颜色的光，所以滤色片矩阵(CF)的作用就是将光分成单一颜色，然后单一颜色的光通过光感受器产生模拟信号，再转换成数字信号，产生数字图像。为了产生全像，需要CFA插值运算。在这种情况下，插值运算将引入统计相关和数字图像的像素之间。这种统计相关性(即指纹如上)，当用软件编辑图像时，这些指纹经常被破坏，这是我们可以做到的。;肉眼看不到，但可以用图像处理技术检测出来，这就是对图像篡改的检测。测量原理。再举个栗子，因为做工、温度、压力、材质的不同，感光器的每个像素感知光线的能力也不同。这种不一致会产生一些噪音和噪音关于最后的形象，这也可以看作是指纹，如果图像被篡改，也可以检测出来。一个图像篡改检测网站::一个非常有趣的问题:请问，如果我翻拍一张被修改过的照片，可以我不能用你说的来识别它吗？理论上，如果一张照片被翻拍，剩下的相机指纹在翻拍照片中应该主要是翻拍相机的指纹，需要使用原相机指纹来鉴别原照片是否被涂改的方法的有效性值得怀疑。我还没有目前还没有看到这方面的相关研究。但是用相机指纹识别数字图像是否是翻拍图像确实有这个工作:x.高等，智能手机图像数据库进行单个图像重摄检测，IWDW20103642184055_8还有用相机指纹识别打印图片来源:M.Goljan等，相机识别打印图像，spie2008，farid/DFD/index.PHP/publications/show/164比如相机A拍了图像A，相机B拍了图像B，但是我们;我不知道这个信息；现在你只能直接得到打印出来的图像A和B，然后用扫描仪扫描成数字。图像，通过摄像头指纹来确定A和B是哪个摄像头拍的。这个例子很实用，因为欧洲很多银行接受扫描的票据作为证据。这种打印和重新扫描的图像的来源以及它是否被更改是值得关注的问题。上面的论文是判断这张图片的来源，理论上可以判断是否被篡改，因为两者都是基于摄像头指纹；但我觉得应该比判断出处更难，因为应该更受打印图像质量的影响。

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